統合されたデータ
構造化された知識
ユーザー行動ログとフィードバック、SNSでのユーザーの声、社内ナレッジを統合。エージェントのより精緻な洞察を支え、意思決定を最適化します。
4
大
統合
360°
パノラマビュー
リアルタイム
データ収集
全領域を網羅するデータ統合
ユーザー行動ログ
- ログイン
- 課金
- ステージ終了
- ギルド参加
フィードバック
- CSとの対話記録
- アプリストアのレビュー
- アンケート調査結果
- ユーザーの苦情
ユーザーの声
- TapTap、Gamer Market
- X、Instagram
- Bilibili、TikTokのコメント
- Discord、フォーラム
社内資料
- 企画・仕様書
- 過去の振り返り書
- 業界レポート、競合分析
- FAQ、ベストプラクティス
構造化された知識による分析の高度化
課金率が15%低下
ユーザー行動ログ
「新バージョンのギフトは高すぎて、割に合わない」
フィードバック 47件
データ分析エージェント課金率低下の要因は、新アイテムの価格設定がユーザーの許容範囲を超えているためです。市場センチメントとCSの反応は一致しており、過去の価格弾力性データとの照合から、15〜20%の価格調整が最適と判断しました。
"定量データは『何が起きたか』を語りますが、全域感知による多次元的な融合は、その背後にある『なぜ（要因帰属）』を白日の下に晒します。"
TapTapの新ギフトに低評価 89件
ユーザーの声
過去のデータ：価格感度 2.3
社内資料
課金率が15%低下
ユーザー行動ログ
「新バージョンのギフトは高すぎて、割に合わない」
フィードバック 47件
TapTapの新ギフトに低評価 89件
ユーザーの声
過去のデータ：価格感度 2.3
社内資料
データ分析エージェント課金率低下の要因は、新アイテムの価格設定がユーザーの許容範囲を超えているためです。市場センチメントとCSの反応は一致しており、過去の価格弾力性データとの照合から、15〜20%の価格調整が最適と判断しました。
"定量データは『何が起きたか』を語りますが、全域感知による多次元的な融合は、その背後にある『なぜ（要因帰属）』を白日の下に晒します。"
全域感知を生み出す技術
エージェントに揺るぎない意思決定の根拠を与える、高精度な技術基盤
全領域へのデータアクセスと統合
ユーザー行動ログ、フィードバック、ユーザーの声、社内ナレッジベース。4つを高度に統合させ、データサイロを打破。エージェントに死角なき認識能力を付与します。
- SDK経由のユーザー行動ログからCSログ、SNSの熱量までをシームレスに統合
- 異種データのセマンティクスを統一し、非構造化テキストを戦略的コンテキストへ変換
- 全履歴の蓄積とリアルタイム同期を両立し、エージェントに長期記憶と即時感知を提供
Web
行動
コミュニティ
サポート
データハブ
ドキュメント
API
SDK
メール
ビジネス文脈の深層理解
LLMの核となる能力を独自に最適化。あらゆるデータをエージェントが解釈可能な論理へと変換。ドメイン知識を加えた基盤を構築します。
- 意図理解：複雑な対話から核心的ニーズを抽出し、正確な理解を保証
- 意味集約：異なるソース間の情報の偏りを排除し、高信頼な意思決定を支援
- 特定ドメインへの適応：専門用語や業界特有のロジックを深く学習し、高度な文脈理解を実現
意図
感情
顧客
非構造化
理解
傾向
コンプライアンス
リアルタイム
価値
相関・要因帰属
異なるデータ間に潜む微細な予兆と因果関係を自律的に発見。深層ロジックを掘り起こし、エージェントによる科学的な要因特定を支援します。
- 多次元な要因特定：行動と感情の連鎖を統合し、事象の完全な背景を構築
- 自律的な要因帰属文政：指標の変動を多次元で分解。成長のボトルネックをミリ秒単位で特定
- 戦略立案：成功パターンを学習したモデルが、統計的根拠に基づく最適解を出力
エージェントに360°のデータと知識
エージェントがすべてを理解し、より深い洞察と施策を
