글로벌 소셜 기업과 빠르게 성장하는 앱
Newborn Town은 2009년 설립된 소셜 앱 기업으로, 2013년 글로벌 시장에 진출해 2019년 홍콩 증시에 상장했습니다. MICO, YoHo, Yumy를 포함한 Newborn Town의 자사 앱들은 200개국 이상에서 130억 번 설치된 성공적인 소셜 미디어로 자리 잡았습니다.
Yumy는 1대1 영상 매칭·채팅 앱입니다. 제품의 핵심은 '10초' 매칭입니다. 사용자는 매칭된 상대에게 끌림을 느끼는지 10초 안에 결정하고, 양쪽 모두 호감을 보일 때만 영상 통화가 이어집니다. Yumy는 출시 1년 만에 5천만 다운로드를 넘어섰습니다.
Yumy는 Newborn Town 소셜 앱 포트폴리오의 핵심 제품입니다. Newborn Town이 10년 넘게 해외 소셜 시장에서 쌓아 온 제품 개발·운영 노하우를 바탕으로 ROI가 높은 북미·중동을 중심으로 시장을 넓혀 왔으며, 출시 1년여 만에 흑자 전환에도 성공했습니다.
경쟁 시장에서의 성장
많은 국가와 지역에서 소셜 앱의 비중이 아직 높지 않아, 시장 전체로 보면 여전히 블루오션에 가깝습니다. Yumy에게는 큰 기회지만, 해외로 진출하는 기업이 늘고 현지에 있는 소셜 미디어와도 경쟁해야 한다는 과제가 함께 있었습니다.
진출 지역 선정
Yumy는 인터넷 보급률과 결제 행동이 활발한 고ROI 지역에 집중하며, 북미·유럽·중동을 시작점으로 삼았습니다. 이 시장들은 규모도 크고 가치도 높지만, 경쟁은 계속 심화되고 있었습니다.
Newborn Town이 이 지역들에서 쌓아 온 제품·운영 현지화 역량도 시장 개척에 힘을 보탰습니다. 동남아시아와 남미에도 투자해, 인터넷 보급과 소셜 앱 수요가 커지면서 생겨날 새로운 성장 기회에 대비하고 있었습니다.
광고 소재
국가별 사용자 행동과 매체 특성에 맞춘 광고 소재 제작도 중요한 차별화 요소였습니다. 예를 들어 Meta 플랫폼에서는 콘텐츠를 빠르게 넘겨 보는 유저 특성에 맞춰 소구가 되는 콘텐츠를 가장 앞에 바로 보여 주는 구성을 썼습니다. 중동에서는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 문화에 맞춘 레이아웃을 적용하고, 표현도 더 절제된 톤으로 만들었습니다.
제품 개선
팀은 실행과 데이터 분석을 반복하며 사용자의 이용 습관을 깊이 이해하고, 지역마다 다른 불편함과 니즈를 꾸준히 파악했습니다. UI와 기능 설계, 알고리즘을 계속 다듬어 사용자가 원하는 콘텐츠와 상대를 더 쉽게 찾도록 했고, 이는 상호작용과 결제 증가, 사용자 커뮤니티 형성으로 이어졌습니다.
수익화 설계
Yumy의 수익화 설계는 사용자가 잘 맞는 상대와 빠르게 매칭되고, 영상 통화 시간을 늘리며, 더 풍부한 소셜 경험을 누리는 데 초점을 맞췄습니다. 여기에 다양한 부가 서비스로 사용자의 여러 니즈를 채워 결제 동기를 높였습니다.
로컬라이제이션
로컬라이제이션을 위해 현지 공급망 파트너와의 협력을 넓히고, 각종 콜라보 및 크리에이티브 마케팅으로 브랜드 이미지를 쌓았습니다. 현지 스포츠팀과의 파트너십, 브랜드와의 공동 프로모션, 유명 아티스트와 함께한 테마곡 제작·촬영, SNS 활동 등 여러 방면으로 접근했습니다.
데이터로 글로벌 확장에 속도를 내다
Newborn Town은 사업을 확장해 오면서 데이터가 인터넷 기업이 오래 성장하는 기반이라는 점, 그리고 좋은 데이터 파트너가 팀의 성장을 앞당긴다는 점을 체감했습니다. 그래서 2020년 ThinkingAI 분석 플랫폼을 도입해 사내 데이터 분석 체계를 갖췄습니다.
팀은 데이터를 사후에 읽는 보고서가 아니라 의사결정 방식 자체로 다뤘습니다. 어려운 건 무엇을 언제 봐야 하는지 아는 일이었습니다. 모든 지표를 항상 같은 비중으로 추적하면 얻을 수 있는 게 거의 없기 때문입니다.
팀 전체에 데이터 분석이 자리 잡으면서 제품에 더 집중할 수 있게 됐습니다. 제품 생애주기의 단계마다 핵심 지표의 변화에 맞춰 운영 전략을 조정하며 성장 속도를 높였습니다.
제품이 성장할수록 측정 기준을 바꾼다
사용자 확보가 목표였던 초기에는, 2일차·7일차 리텐션, 평균 세션 길이, 앱 실행 빈도를 주시했습니다. 제품이 성숙해 가치 창출로 목표가 이동하면, 누가 결제하는지, 얼마나 자주 결제하는지, 무엇 때문에 돌아오는지를 핵심 지표로 살펴봤습니다.
리텐션은 제품이 사용자에게 주는 가치를 재는 핵심 지표입니다. 깊이 파고들면 신규 사용자 온보딩과 핵심 기능 경험을 어떻게 개선할지가 보입니다. 성숙기에는 사용자 가치가 꾸준히 커지는지가 곧 콘텐츠가 계속 매력적인지를 보여 주기 때문에, 결제 사용자의 규모·성장 속도·결제 빈도와 함께 이들의 행동 습관과 콘텐츠 선호를 분석했습니다.
원칙은 단순했습니다. 같은 지표를 늘 같은 비중으로 추적하는 대신, 제품이 성장하는 방향에 맞게 측정 기준을 바꿨습니다.
평균, 그 너머
집계된 데이터는 어느 추세까지만 유효하기 때문에, 실제로 지표가 움직인 이유를 파악하기 위해선 팀은 행동 경로를 분석해야 했습니다. 팀은 앱을 처음 열었을 때 무엇을 하는지, 첫 결제 직전에 어떤 행동이 나타나는지, 이탈 전에 어떤 패턴이 반복되는지를 파악했습니다. 지역·언어별 콘텐츠 선호도도 분석해 추천 퀄리티도 높였습니다.
첫 실행 후 주요 경로에서는 기능 동선이 적절한지와 기능별 반응을, 첫 결제 전 경로에서는 결제 전환을 높일 핵심 지점을, 이탈 직전 경로에서는 이탈로 이어지는 잠재 원인을 빠르게 찾을 수 있었습니다.
특히 Yumy가 가장 집중했던 지표는 두 가지였습니다. 하나는 리텐션이고, 다른 하나는 관계 전환율입니다. 리텐션이 20% 이상 변동하면 즉시 원인을 파고들었는데, 보통 아하 모먼트에서 중요한 신호가 발생했을 확률이 높기 때문입니다. 팔로우·친구 요청으로 측정하는 관계 전환율이 10% 이상 바뀐 것도 주요 지표입니다. 이 변화는 나중에 매출에 반영되는 경향이 컸습니다.
리텐션이 오르거나 내리면 먼저 리텐션 분석으로 해당 사용자를 찾아 유저 그룹으로 묶습니다. 이어서 퍼널 분석으로 인접 단계의 이탈을 확인하고, 경로 분석으로 이탈 전 주요 행동 경로를 따라가 리텐션 변화의 근본 원인에 도달했습니다.
결제 쪽에서는 이벤트 분석과 유저 그룹 분석으로 사용자가 처음 결제로 전환된 콘텐츠를 찾아내고, 잦은 결제와 고액 결제를 만드는 콘텐츠를 중심으로 콘텐츠 생태계를 다듬었습니다.
ThinkingAI의 역할
매출이 증가하던 시기, 팀은 주요 원인을 앱 내 양방향 관계 형성이 늘어난 데서 찾았습니다. 관계 전환율을 개선한 새 버전을 출시하자 양방향 관계 수가 늘었고, 총 매출도 함께 상승했습니다.
ThinkingAI 분석 플랫폼은 비개발자로 구성된 팀이 데이터를 직접 조회하고 활용하는 진입 장벽도 낮췄습니다. 분석가를 기다리는 대신, 각 팀이 직접 데이터를 조회해 변화를 포착하고 다음 행동을 결정했습니다. 명확한 시각화 덕분에 변화를 빠르게 감지할 수 있고, 모든 부서가 의사결정의 근거가 되는 수치를 공유된 기준으로 삼았습니다.
결과적으로 팀은 모든 그로스 단계에서 사용자를 면밀히 파악하고, 신호가 의미 있는 시점에 바로 행동할 수 있었습니다.
Newborn Town은 앞으로 Yumy를 전 세계 사용자에게 사랑받는 영상 소셜 앱으로 키워, 연 매출 10억 달러가 넘는 글로벌 앱으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 과정에서 데이터는 제품을 단단하게 만드는 핵심이며, ThinkingAI는 데이터 파트너로서 이 여정을 함께합니다.