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데이터는 흩어져 있어도, 인사이트는 하나로. 모든 데이터 소스를 융합해 더 정확한 의사결정을 지원합니다.

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행동 데이터

  • 로그인, 활성, 리텐션
  • 결제, 전환, 퍼널
  • 단계, 미션, 성과
  • 소셜, 그룹, 커뮤니티

사용자 피드백

  • 고객 상담 히스토리
  • 앱 스토어 리뷰
  • 유저 설문조사
  • 고객 민원 접수

커뮤니티 인사이트

  • Discord, TapTap
  • 인스타그램, X
  • 유튜브, 틱톡 댓글
  • 커뮤니티 사이트(중국 포함)

내부 지식 베이스

  • 제품 소개, 가이드라인
  • 제품 히스토리, 제품 문서
  • 산업 리포트, 경쟁사 분석
  • FAQ, 고객 사례

통합 인사이트의 힘

결제율 15% 하락
사용자 행동 데이터
"신상품 가격이 너무 비싸요"
고객 피드백 47건
Tiki데이터 분석 에이전트

결제율 하락의 근본 원인은 새 제품의 가격이 너무 높기 때문입니다. 사용자 피드백과 커뮤니티 여론이 모두 가격 문제를 지적하고 있습니다. 과거 가격 민감도 데이터와 결합하여, 20% 인하를 권장합니다.

"행동 데이터만으로는 '하락'만 발견할 수 있습니다. 다중 소스 데이터를 융합해야 '왜'를 찾을 수 있습니다."

유튜브 댓글 부정 여론 89건
커뮤니티 여론
과거 데이터: 가격 민감도 2.3
기업 내부 지식 베이스

비즈니스 인사이트의 핵심 역량

비즈니스 인사이트의 기술 기반을 구축하여 에이전트에게 의사결정 근거를 제공합니다

전체 데이터 연동

행동 데이터, 피드백, 커뮤니티 인사이트, 지식 베이스. 에이전트가 비즈니스의 각 데이터를 통합해 데이터 사일로를 해소하고 360° 인사이트를 제공합니다.

  • SDK 행동 데이터, 고객 피드백, 커뮤니티 인사이트, 내부 지식 베이스를 매끄럽게 연결합니다
  • 다양한 형식의 데이터 의미를 통합하여 비정형 텍스트를 의사결정에 활용할 수 있는 구조화된 정보로 전환합니다
  • 전체 과거 데이터와 실시간 증분 동기화를 지원하여 에이전트에게 히스토리와 실시간 인사이트를 제공합니다
Web
Behavior
Community
Support
Data Hub
Docs
API
SDK
Email

비즈니스 컨텍스트 의미 이해

LLM의 역량을 깊이 활용하여, 다양한 채널의 비정형 텍스트를 에이전트가 이해할 수 있는 의미 구조로 변환하고, 정확한 비즈니스 지식 기반을 구축합니다.

  • 엔드투엔드 의도 정렬: 복잡한 인터랙션의 핵심 요구를 자동 분석하여 에이전트가 비즈니스 목표를 정확히 이해하고 정렬합니다
  • 멀티모달 의미 통합: 다양한 소스의 비정형 데이터 의미를 통합하여 정보 편차를 제거하고 높은 신뢰도의 의사결정 지원 제공합니다
  • 전문 시나리오 적응: 특정 산업의 전문 용어와 로직에 맞춰 학습하여 비즈니스 이해도를 지속적으로 향상합니다
의도
감정
사용자 그룹
비정형
핵심 의미
추이 분석
컴플라이언스 검증
실시간 감지
사용자 가치

전체 채널 연관 분석

서로 다른 데이터 소스 간의 숨겨진 단서와 인과관계를 발견하여, 에이전트가 가장 정확한 어트리뷰션 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

  • 크로스 소스 어트리뷰션: 행동 로그, 사용자 피드백, 커뮤니티 여론을 통합 분석하여 정보 편향을 제거하고 완전한 의사결정 맥락을 구축합니다
  • 자동 근본 원인 진단: 핵심 지표 변동을 다차원으로 분석하여 비즈니스 병목과 성장 기회를 빠르게 파악합니다
  • 전문가 수준의 방안 추천: 과거 성공 사례를 학습하여 통계적으로 검증된 최적의 의사결정을 실시간으로 제시합니다
행동 어트리뷰션
피드백 연관
커뮤니티 여론
지식 매핑
수익 추세 모델링
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