[고객사 프로필]

• 회사명: Habby
• 장르: 방치형 로그라이크 RPG
• 서비스: 카피바라 GO!(Capybara Go!)
• 특징: 궁수의 전설, 탕탕특공대 등 글로벌 히트작을 선보인 모바일 게임 스튜디오로, 귀여운 카피바라 IP를 앞세운 카피바라 GO!를 출시 후 빠르게 글로벌 흥행작으로 성장시켰습니다.

도전과제 | 초기 흥행 신호를 폭발적인 성장으로 확장하다

2024년 8월 세상에 나온 '카피바라 GO!'는 귀여운 카피바라 IP를 메인으로 방치형 RPG, 로그라이크 요소를 결합해 출시 초기부터 빠르게 유저의 반응을 얻었습니다. 동남아시아권 소프트 런칭에서는 하루 80만 달러의 매출을 기록하며 글로벌 흥행 가능성을 보여줬고, 한국·대만·미국 등 주요 시장으로 확장할 수 있는 강력한 초기 모멘텀도 확보했습니다.

하지만 빠르게 커지는 흥행 신호를 글로벌로 확장하기 위해서는, 단순히 유저 수나 매출만 확인해서는 부족했습니다. 국가별로 유저의 유입 채널, 리텐션, 결제 성향, 광고 효율이 다르기 때문에 어느 시장과 채널에 예산을 확대해야 하는지, 어떤 이벤트와 수익화 전략이 효과적인지를 실시간으로 판단해야 했습니다.

보법이 다른 Habby의 ThinkingAI 활용법

'궁수의 전설' 시절부터 ThinkingAI와 파트너십을 맺어온 하비는 플레이어 행동, 수익화, UA 등 게임의 모든 분야에 걸친 분석을 활용해 개발의 첫 단계부터 '카피바라 GO!'의 성장을 설계했습니다.

Thinking Engine의 전방위 분석 솔루션을 기반으로 제품, UA, 라이브옵스 팀 간 성과 지표를 통합한 것을 시작으로 지역, 코호트, 이벤트 행동, 지출 트렌드별로 세분화된 데이터를 공유하며 팀 간 시너지를 극대화했습니다.

이를 기반으로 출시 첫날부터 하비는 행동 데이터 인사이트를 활용해 수익화, UA, 라이브옵스을 안정적으로 운영하며 '카피바라 GO'가 모든 시장에서 빠르게 임팩트를 낼 수 있도록 포지셔닝했습니다.

지역별 세그먼트 및 UA 효율성 강화

행동 데이터 대시보드를 통해 UA 팀은 지역·채널별 캠페인 ROI를 한눈에 확인하고, 성과가 높거나 낮은 광고 소재와 게재 위치를 실시간으로 파악해 즉각적인 퍼포먼스 개선이 가능해졌습니다.

ThinkingAI의 지역별 LTV 데이터를 북극성 지표로 삼은 하비는 무분별한 글로벌 유저 확보 전략에서 벗어난 정교한 UA 타겟팅을 진행했습니다.

예를 들어 LTV가 높고 리텐션이 안정적인 한국과 대만 같은 높은 ROI를 보이는 지역에는 지속적으로 캠페인을 재구성했습니다. 반면 미국 등의 서양 시장에서는 초기 코호트가 일정한 전환율을 보일 때만 캠페인 지출을 확대하는 식으로 했습니다.

플레이어의 행동 데이터를 파악해 불필요한 지출을 줄이고 장기적인 리텐션을 개선한 대표적인 사례입니다.

코호트별 수익화 분석

세그먼트별 ARPU·RPD 인사이트로 프로덕트팀은 시장별 맞춤 수익화 전략을 설계했습니다.

ThinkingAI로 플레이어 경험을 해치지 않으면서 광고 수익화를 적용할 수 있는 지점을 정확히 찾아냈습니다. 카피바라 GO! 미국 출시 후 약 70만 건의 다운로드가 약 100만 달러의 IAP(인앱결제) 매출액을 대시보드로 파악해 프로모션과 라이브 이벤트를 통한 성장 잠재력이 있음을 확인했습니다. IAP가 전체 매출의 85~90%를 차지했지만, IAA(인앱광고)는 수익성이 낮은 시장에서 매출을 메우며 꾸준히 10~15%를 기여했다는 것을 발견했습니다.

ThinkingAI로 발굴해낸 데이터를 바탕으로 하비는 플레이어 유형과 지역별로 IAP/IAA 비율을 정교하게 조정하며, 더욱 효율적으로 확장 가능한 하이브리드 수익화 모델을 구축했습니다.

이벤트 주기 최적화

라이브옵스 팀은 ThinkingAI를 활용하여 플레이어의 이벤트 참여, 보상 교환,구매 타이밍을 추적함으로써 신규 콘텐츠 출시 주기와 임팩트 지점을 정교하게 다듬었습니다.

예를 들어, 2025년 6월 진행된 TMNT(닌자거북이) 콜라보레이션은 iOS에서 RPD(다운로드 당 수익)를 48%나 급증시키며 IP 콜라보 이벤트의 위력을 보여줬습니다. ThinkingAI로 플레이어의 참여 패턴을 산출해내고, 이를 기반으로 이벤트의 출시 페이스를 조절함으로써 유저가 느낄 이벤트 피로도를 최소화하고 동시에 플레이어가 압박받지 않을만한 수준으로 콘텐츠의 신선도를 유지했던 것이 퍼포먼스를 극대화하는데 큰 도움이 됐습니다.

다수의 프로젝트에서 ThinkingAI를 경험해본 하비에게 이벤트 기획은 이제 '직감'에서 '데이터 기반' 반복 행위로 변화했습니다.

구체적인 성과

결과는 놀라웠습니다. ThinkingAI를 활용한 빠르고 신호(Signal) 기반의 의사결정에 힘입어 '카피바라 GO!'는 출시 직후 바이럴 마케팅과 함께 폭발적으로 유저 수를 끌어모았습니다. 이후 라이브옵스(LiveOps)를 현지화하고, 실시간으로 이벤트를 조정하며, 정밀하게 UA를 확장함으로써 출시 후 불과 90일 만에 플레이어 지출액이 1억 900만 달러 돌파하는 등 바이럴을 통해 모인 플레이어들을 지속적인 수익 모델 퍼널에 성공적으로 안착시켰습니다.

카피바라GO! 처럼, 반짝 트렌드가 아닌 장수 게임이 되고 싶다면?

카피바라 GO!의 바이럴 성공은 우연이 아니었지만, 이를 지속하기 위해서는 사고방식의 전환이 필요했습니다. ThinkingAI의 도움으로 하비는 플레이어 데이터와 데이터 기반 인사이트에 깊이 몰입할 수 있었고, 실시간 분석과 라이브옵스로 뒷받침되는 장기적인 플레이어 참여에 투자했습니다.

하지만 진짜 성과는 따로 있었습니다. 바로 글로벌 성장을 위한 확실한 플레이북을 확보했다는 점입니다.

• 지역별 LTV를 반영한 데이터 기반 UA 전략
• 실제 플레이어 행동 분석에 기반한 라이브옵스 설계
• 세그먼트·마켓별 최적화된 수익화 모델

초반 흥행 이후 유저를 정착시키는 과정이 힘들수록, 작은 행동 분석이 큰 차이를 만듭니다. 지금 바로 ThinkingAI와 함께 플레이어 행동을 기반으로 전략을 만들어나가세요.