全域感知的数据基座，
统一的语义体系。
融合行为数据、用户反馈、社区洞察、内部知识库等数据源，为 Agent 提供完整的决策上下文，提升归因准确率与业务洞察力。
4
大
数据源融合
360°
全景视野
实时
数据采集
全域数据源融合
行为数据
- 登录、活跃、留存
- 付费、转化、漏斗
- 关卡、任务、成就
- 社交、组队、公会
用户反馈
- 客服对话记录
- 应用商店评论
- 问卷调查结果
- 用户投诉工单
社区舆情
- TapTap、好游快爆
- 微博、小红书
- B站、抖音评论
- Discord、论坛
内部知识库
- 产品文档、设计规范
- 历史复盘、项目总结
- 行业报告、竞品分析
- FAQ、最佳实践
全域感知的力量
付费率下降 15%
用户行为数据
“新版本太贵了，不值”
客服反馈 47 条
数据分析 Agent付费率下降的根源是新礼包定价过高，用户反馈和社区舆情一致指向定价问题。结合历史定价敏感度数据，建议降价 20%。
"单看行为数据只能发现‘下降’，融合多源数据才能找到‘为什么’。"
TapTap 新礼包差评 89 条
社区舆情
历史数据：定价敏感度 2.3
企业内部知识库
付费率下降 15%
用户行为数据
“新版本太贵了，不值”
客服反馈 47 条
TapTap 新礼包差评 89 条
社区舆情
历史数据：定价敏感度 2.3
企业内部知识库
数据分析 Agent付费率下降的根源是新礼包定价过高，用户反馈和社区舆情一致指向定价问题。结合历史定价敏感度数据，建议降价 20%。
"单看行为数据只能发现‘下降’，融合多源数据才能找到‘为什么’。"
全域感知的核心能力
构建全域感知的技术基座，为 Agent 提供精准决策依据
全域数据接入
深度融合行为、反馈、舆情与知识库四大核心源头，彻底打破数据孤岛，构建 Agent决策所需的 360° 完整感知能力。
- 无缝连接 SDK 行为数据、客服反馈、社区舆情与内部知识库四大源头
- 统一异构数据语义标准，将海量非结构化文本转化为高价值决策上下文
- 支持全量历史沉淀与实时增量同步，为 Agent 提供长期 memory 与即时感知
Web
Behavior
Community
Support
Data Hub
Docs
API
SDK
Email
业务上下文语义理解
深度集成 LLM 核心能力，将全渠道异构文本转化为 Agent 可直观理解的语义逻辑，构建高精度的业务“常识”基座。
- 端到端意图对齐：自动化解析复杂交互中的核心诉求，确保 Agent 能够精准理解并对齐业务目标
- 多模态语义聚合：统一不同源头的非结构化数据语义，消除信息偏差，提供高置信度的决策支撑
- 专家级场景自适应：深度适配垂直领域的专业术语与逻辑体系，持续演进对特定业务语境的理解深度
意图
情感
群体
非结构化
核心语义
趋势分析
合规校验
实时感官
用户价值
全局关联分析
自动发现不同数据源之间的潜在线索与因果，高效挖掘深层逻辑，辅助 Agent 做出最科学的归因判断。
- 异构数据全链路归因：跨源整合行为日志、用户反馈与社区舆情，消除信息偏差，构建完整决策上下文
- 多维自动化根因诊断：由表及里深度拆解核心指标波动，毫秒级快速定位业务瓶颈与潜在增长点
- 专家级执行方案推荐：深度打通历史成功复盘库，为 Agent 实时输出具备高统计学置信度的最优决策
为 Agent 构建 360° 全景视野
让 Agent 看得更全，洞察更准
