
AIエージェントとは?生成AIとの違い、仕組み、任せる範囲の決め方
生成AIを全社に配っても、部門をまたいだ仕事の日数は縮みません。目的だけを渡せば手順を自ら決めて実行するAIエージェントは、この日数を縮めるために設計されています。 資料作成を生成AIに任せると、文章を書く工程は速くなります。ところが、誰…
AIエージェントの導入・運用・セキュリティについて、ThinkingAIのプロダクトチームとソリューションエキスパートが現場の知見をお届けします。

生成AIを全社に配っても、部門をまたいだ仕事の日数は縮みません。目的だけを渡せば手順を自ら決めて実行するAIエージェントは、この日数を縮めるために設計されています。 資料作成を生成AIに任せると、文章を書く工程は速くなります。ところが、誰かに依頼し、完成を待ち、修正をやり取りする前後の工程はそのまま残ります。全体の所要日数がほとんど変わらないのは、出力の品…
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生成AIを全社に配っても、部門をまたいだ仕事の日数は縮みません。目的だけを渡せば手順を自ら決めて実行するAIエージェントは、この日数を縮めるために設計されています。 資料作成を生成AIに任せると、文章を書く工程は速くなります。ところが、誰…

商品を選ぶ前に調べる場所は、公式サイトからレビューサイトやSNSへ移りました。実際に使った人の言葉を探す消費者が増えたことで、企業の側には、インターネット上に散らばる顧客の声をどう集め、どう判断に生かすかという課題が生まれています。その答え…

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ダッシュボードを何枚増やしても、異変に気づいてから手を打つまでの日数は縮みません。感知から実行までを自律的に回すデータ分析AIエージェントは、この日数を縮めるために設計されています。 ダッシュボードが赤くなり、担当者が気づき、原因の分析を…

AIを「使う」のではなく「共に働くチームメイト」として捉える視点から、ThinkingAIが開発した企業向けAI Agent「Agentic Engine」を紹介。感知・理解・実行を自律的に担う仕組み、プライベートデプロイによるデータ安全性…

アプリキャンペーン運用で損失になりやすい「分析後の遅れ」を起点に、AIエージェントが工程間のつなぎ目をどう埋めるのかを整理します。Agentic Engineの3エージェントが分析・配信・検証をひとつの流れでつなぐ仕組みと、試せる仮説の数が…